인간이 AI를 중단시킬 수 없는 이유 인공지능(AI)의 발전 속도를 고려할 때, 인간이 AI의 진행을 중단하는 것은 사실상 불가능하다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 특정 영역에서만 활용되었지만, 현재는 거의 모든 기기에 AI가 내장되는 상황이며, 10년 내에 PyTorch 같은 프레임워크조차 사라지고 보다 진화된 AI 시스템이 이를 대체할 가능성이 크다. AI의 발전은 단순한 기술적 진보가 아니라, 우리가 살고 있는 사회와 경제 구조를 근본적으로 변화시키는 흐름이기 때문에, 인간이 인위적으로 이를 멈추려 해도 실질적으로는 통제할 수 없다. 1. AI가 …
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디지털 지능이 인간 지능을 압도하는 이유
지능을 단순한 사고 능력으로 한정하지 않고, 환경과 상호작용하며 몸을 제어하는 능력까지 포함한다면, 디지털 지능은 인간 지능과 비교 자체가 불가능할 정도로 압도적이다. 1. 신체 제어 능력에서의 압도적 우위 인간의 신체는 신경 신호를 통해 근육을 조절하지만, 이 과정은 느리고 부정확하며 피로에 의해 성능이 저하된다. 반면, 디지털 지능이 제어하는 기계는 즉각적인 반응 속도, 피로 없는 지속성, 초정밀한 조작 능력을 갖추고 있다. 예를 들어, 인간 외과 의사는 손 떨림의 영향을 받을 수밖에 없지만, 로봇 수술 기계는 나노미터 단위의 정밀도를 …
토마스 쿤의 ‘과학혁명의 구조’와 NVIDIA 시대의 종말: DeepSeek과 IT 패러다임 전환
토마스 쿤의 ‘과학혁명의 구조’와 NVIDIA 시대의 종말: DeepSeek과 IT 패러다임 전환 토마스 쿤의 **”과학혁명의 구조”**에서 제시된 핵심 개념을 기반으로, 우리는 현재의 IT 기술 변화와 NVIDIA 시대의 종말을 설명할 수 있다. 쿤에 따르면 과학은 정상과학(normal science) 상태에서 축적되다가, 기존 패러다임이 한계를 드러내면 **위기(crisis)**가 발생하고, 이를 해결하는 과정에서 **패러다임 전환(paradigm shift)**이 일어난다. 1. DeepSeek과 같은 저비용 언어 모델: 새로운 패러다임의 등장 기존의 AI 모델 개발은 막대한 자본과 고성능 GPU 인프라를 필요로 했다. NVIDIA의 A100, H100 같은 초고가 GPU가 AI …